Паттерны микросерверной разработки: декомпозиция

Используя этот шаблон, вы можете создать динамическую систему, которая адаптируется к изменениям в режиме реального времени. Используя события в качестве триггеров, вы можете свести к минимуму прямые зависимости между службами, что позволит https://deveducation.com/ повысить гибкость и упростить масштабирование системы. Service Discovery позволяет сервисам динамически находить друг друга, обеспечивая бесперебойное взаимодействие и уменьшая необходимость вручную настраивать конфигурацию.

Эта группа шаблонов описывает методы, которые могут использовать клиентские приложения для определения местонахождения нужных им сервисов. Это особенно важно в микросервисных приложениях, так как они работают в виртуализированных и контейнерных средах, где количество экземпляров сервисов и их расположение изменяются динамически. Этот блок шаблонов предлагает решения для декомпозиции, то есть разделения приложений на микросервисы. Вместо этого необходимо прервать поток запросов и немедленно вернуть исключение обратно.

Паттерны микросервисной архитектуры: многопрофильный обзор литературы

Одна и та же модель и база данных используются как для чтения, так и для записи информации о продукте. По мере роста приложения модель становится всё более сложной, а база данных начинает снижать производительность этого приложения. В целом, Saga Pattern предоставляет способ управления сложными транзакциями между несколькими микросервисами таким образом, чтобы обеспечить согласованность и надёжность. Если вам нужно выучить только один инструмент, вам лучше изучить Saga Patterns, поскольку они чрезвычайно полезны в микросервисных приложениях. Service Registry PatternService Registry Pattern предоставляет центральное хранилище для поиска микросервисов по имени. Это шаблон архитектуры микросервиса, который позволяет службам обнаруживать другие микросервисы и взаимодействовать друг с другом.

Проектирование и внедрение Bulkheads включает создание отдельных ресурсов для каждого сервиса, таких как отдельные пулы потоков или подключения к базе данных. Таким образом, даже если один сервис исчерпывает свои ресурсы, другие сервисы остаются незатронутыми. Реальные примеры реализации Bulkheads включают распределение ресурсов функций AWS Lambda и использование пулов подключений в базах данных.

основных шаблонов проектирования микросервисов для опытных разработчиков

Микросервисная архитектура — это метод разработки программного обеспечения, который разбивает большое приложение на более мелкие, управляемые и независимые сервисы. Каждый сервис отвечает за определенную функциональность и взаимодействует с другими через четко определенные API. Такой подход помогает добиться лучшей масштабируемости, поддерживаемости и гибкости программных систем. Backends for Frontends (BFF)Backends for Frontends (BFF) – это шаблон проектирования, используемый в микросервисной архитектуре для обработки сложности взаимодействия клиент-сервер в контексте множества пользовательских интерфейсов. Он предполагает наличие отдельной серверной службы для каждого интерфейса для удовлетворения конкретных потребностей этого интерфейса. Например, рассмотрим приложение для электронной коммерции, которое использует традиционный подход к управлению информацией о продукте на основе CRUD.

В традиционных архитектурах совмещение операций чтения и записи может привести к снижению производительности и увеличению сложности. С помощью CQRS вы можете оптимизировать каждую операцию по отдельности, что приведет к улучшению производительности и упрощению обслуживания. Это позволяет разработчикам оптимизировать потоки данных, механизмы кэширования и аутентификации для уникальных потребностей интерфейсной части, сохраняя при этом модульность и несвязанность внутренних служб.

Востребованные технологии для разработки микросервисов

С ростом вашего приложения неравномерное распределение трафика может привести к ухудшению работы сервисов или даже их отказу. Балансировка нагрузки гарантирует, что ни один сервис не станет узким местом, что приводит к улучшению производительности и надежности системы. Во избежание возникновения God Classes мы можем задействовать альтернативный шаблон разложения на микросервисы — Decompose By Subdomain. Этот шаблон основывается на концепциях DDD (Domain-Driven Design, то есть предметно-ориентированное проектирование). У каждого шаблона, перечисленного в этой статье, есть свои преимущества и недостатки, и выбор шаблона будет зависеть от конкретных потребностей приложения.

• Таким образом, нет необходимости в нескольких различных средах разработки и деплоя.
• Если служба доставки сообщит о сбое, служба обработки заказа инициирует компенсирующую транзакцию, чтобы отменить заказ и вернуть все уплаченные средства.
• Под микросервисами стоит понимать слабо связанные и легко изменяемые модули, размер которых стремится к минимуму [1].
• Этот шаблон использует события для запуска действий в ваших службах, обеспечивая реагирование в режиме реального времени и способствуя независимости между сервисами.
• API-шлюз не предоставляет сервисы внешнему миру напрямую, чтобы обеспечить их безопасность.

Микросервисная архитектура — подход к разработке программного обеспечения, при котором приложение разбивается на небольшие независимые компоненты — микросервисы. По мере масштабирования системы становится все сложнее управлять постоянно меняющимися сервисами. С помощью Service Discovery сервисы могут автоматически регистрироваться и обнаруживать друг друга, повышая масштабируемость и гибкость вашей системы. В этой статье мы рассмотрим 12 лучших шаблонов микросервисов, которые должен знать каждый разработчик. Освоив эти шаблоны, вы будете хорошо подготовлены для создания мощных, отказоустойчивых и легко поддерживаемых программных систем. Когда мы говорим о паттернах декомпозиции на микросервисы, мы подразумеваем набор шаблонов, позволяющих выполнять разделение программных приложений на микросервисы.

Предположим, у вас есть два микросервиса, один из которых отвечает за обработку заказов, а другой – за доставку заказов. Например, API Gateway Pattern может направлять запросы к конечной точке /orders в микросервис управления микросервисная архитектура заказами, а запросы к конечной точке /products – в микросервис каталога продуктов. Основная цель API Gateway Pattern – отделить клиентов от микросервисов, абстрагируя сложность системы за упрощённым и согласованным API.

Модель команд была бы оптимизирована для быстрой записи, в то время как модель запросов была бы оптимизирована для быстрого чтения. Если служба доставки сообщит о сбое, служба обработки заказа инициирует компенсирующую транзакцию, чтобы отменить заказ и вернуть все уплаченные средства. Этот микросервис обеспечивает дополнительный уровень безопасности и управления, позволяя организациям контролировать доступ к своим службам и управлять ими, отслеживать производительность системы и применять политики во всех службах. В этом случае Circuit Breaker Pattern действует как защитная сетка между клиентом и сервисом, защищая клиента от сбоев в работе сервиса. Circuit Breaker Pattern отслеживает состояние службы и, если он обнаруживает, что служба выходит из строя, он может разомкнуть цепь и предотвратить отправку дальнейших запросов в службу до тех пор, пока служба не восстановится. В этом шаблоне центральный реестр служб или каталог используется для ведения записей о доступных службах и их местоположениях.